최대 128GB 통합 메모리 탑재…시작 가격 2599달러
핵심 요약
- 엔비디아가 RTX Spark 노트북에 음성 인식 모델과 GPU 자원 관리 기능을 선보였다. LFM3 모델의 로컬 실행과 DLSS 기반 게임·리마스터링 지원도 확대했다.
엔비디아(NVIDIA)가 10월 28일 RTX Spark Windows 노트북의 AI 모델·에이전트·게임 지원 현황과 업데이트를 공개했다. NVIDIA Nemotron 3.5 Transcribe로 녹음한 음성의 전사·화자 구분·번역을 처리하고, NVIDIA App에서 실행 중인 앱과 백그라운드 에이전트에 배분할 GPU 자원을 조절할 수 있다. Liquid AI의 LFM3 모델군 지원과 DLSS를 활용한 신작·기존 게임 업데이트도 발표에 포함됐다.
RTX Spark 노트북은 NVIDIA Blackwell RTX GPU와 NVIDIA Grace CPU를 하나의 슈퍼칩에 결합해 최대 128GB 통합 메모리와 최대 1페타플롭의 FP4 AI 성능을 제공한다. ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft, MSI가 판매 중이며 가격은 2599달러부터 시작하고 128GB 구성도 구매할 수 있다. 회사에 따르면 가장 얇은 제품의 두께는 14mm, 가장 가벼운 제품의 무게는 3파운드이며 배터리는 하루 종일 사용할 수 있다. 개발자는 NVIDIA CUDA에서 모델과 에이전트를 로컬로 실행하고, 1억5000만 대가 넘는 NVIDIA RTX AI PC와 클라우드의 NVIDIA GPU로 배포할 수 있다. 창작 작업에서는 카메라 원본 4:2:2 영상 편집과 최대 90GB 규모의 3D 장면 렌더링을 지원하며, Adobe Photoshop과 Premiere는 베타 버전에서 RTX Spark를 네이티브로 지원한다.
10월 28일 공개된 Nemotron 3.5 Transcribe는 가중치를 공개한 음성 모델로, 자연어 프롬프트를 받아 하나의 모델에서 전사·화자 표시·번역과 음성 내용에 관한 질의를 처리한다. 인도계 언어 7개를 포함한 40개 언어를 전사하며 제품 용어와 출력 형식을 프롬프트에 넣어 전문 어휘 처리를 유도할 수 있다. 엔비디아는 이 모델이 Hugging Face Open ASR에서 1위, Artificial Analysis의 가중치 공개 모델 가운데 2위를 기록했다고 밝혔다. 활성 매개변수는 약 43억 개로, 해당 Artificial Analysis 순위의 1위 가중치 공개 모델보다 80% 적다. 모델은 Hugging Face에서 제공하며, RTX Spark·DGX Spark·Jetson AGX Thor에서 로컬로 실행하거나 NVIDIA Blackwell 데이터센터 GPU에서 규모를 확장할 수 있는 양자화 버전은 추후 제공된다. NVFP4 버전은 NeMo-Speech.cpp 또는 vLLM을 통해 배포할 수 있게 된다.
NVIDIA App의 새 자원 관리 기능은 사용자가 현재 이용하는 앱의 성능을 우선하거나 백그라운드 에이전트에 GPU 자원을 더 배분하도록 한다. System의 Advanced 메뉴에서 설정하며 Windows 설정에서 하드웨어 가속 GPU 스케줄링을 켜야 한다. RTX Spark가 출시 첫날부터 지원하는 Liquid AI의 LFM3는 공통 기반 구조 위에 텍스트·비전·오디오·옴니·의사결정 모델을 구축한 제품군으로, 기본 모델과 사후 학습 모델의 가중치가 공개된다. Liquid AI에 따르면 새 17억 매개변수 기본 모델은 이전 26억 매개변수 기본 모델보다 성능이 높다. 개발자는 llama.cpp와 vLLM의 네이티브 지원으로 모델을 로컬에서 실행하고 미세조정할 수 있다. Hermes Agent, Pi, OpenClaw에서 실행하는 에이전트의 받은편지함 분류와 일정 관리, 문서·앱 화면 읽기, 음성 전사·번역, 지원 요청 분류 등에 활용할 수 있다.
게임 부문에서는 S-GAME의 액션 역할수행게임 Phantom Blade Zero가 10월 28일 오후 7시(태평양시간) Steam과 Epic Games Store에 출시된다고 밝혔다. 엔비디아는 S-GAME Studio, S-GAME Publishing과 협력해 레이 트레이싱 효과를 추가했다. RTX Spark 노트북과 GeForce RTX GPU 탑재 PC에서는 간접광·반사·그림자 표현을 개선하고, NVIDIA DLSS 4.5의 Dynamic Multi Frame Generation으로 최대 6배 프레임 생성을 지원한다. 목표 프레임률에 맞춰 프레임 생성 배율을 실시간으로 조정할 수도 있다.
지난주 공개된 NVIDIA RTX Remix 1.6은 Minecraft Java Edition 1.21.1에 DLSS로 가속하는 패스 트레이싱을 적용할 수 있도록 했다. 이 버전은 3D-Guided Neural Rendering을 적용한 DLSS 5, 최대 6배 Multi Frame Generation, RTX Spark 네이티브 지원과 에이전트 보조 작업 흐름도 추가했다. 10월 28일부터 Portal with RTX와 Half-Life 2 RTX 데모에도 RTX Spark 지원, DLSS 3D-Guided Neural Rendering, DLSS Frame Generation의 새 Performance Mode, 패스 트레이싱 속도를 높이는 옵션이 적용된다. 개편한 ComfyUI 작업 흐름으로 별도의 API 설정 없이 RTX Remix 안에서 물리 기반 재질을 생성하고 프로젝트 단위로 일괄 처리할 수 있으며, 프리셋도 제공한다. NVIDIA 에이전트 스킬을 갖춘 호환 AI 에이전트는 RTX Remix와 직접 연동해 리마스터링 작업을 도울 수 있다.
엔비디아는 로컬 AI 관련 소식도 함께 전했다. GTC Berlin에서는 RTX Spark에서 실행하는 AI 에이전트가 Hugging Face의 Microduck 로봇 훈련을 돕는 과정을 시연했다. 기술 블로그에 소개된 작업 흐름은 Hermes Agent와 Nemotron 3.5 Bolt의 장애물 코스 계획, Astra의 3D 자산 제작, NVIDIA Isaac Lab의 이동 정책 훈련, RTX Spark에서 NVIDIA Isaac Sim을 이용한 검증으로 이어진다. 새로 제공되는 Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB는 최소 4GB 메모리로 자연스러운 대화와 여러 단계의 에이전트 작업을 지원하며, 더 까다로운 에이전트 작업을 처리하는 RTX Spark용으로 Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB도 소개됐다. Black Forest Labs의 FLUX 3 Image Klein은 56억 매개변수의 가중치 공개 이미지 생성·편집 모델로, NVIDIA 최적화 버전은 최소 8GB VRAM을 갖춘 RTX GPU에서 실행된다. RTX Spark에서는 NVIDIA NeMo AutoModel 레시피로 미세조정할 수 있다. 제조사 파트너를 통해 구매할 수 있는 NVIDIA DGX Spark 64GB는 GB10 Grace Blackwell Superchip에 64GB 통합 메모리, DGX OS, NVIDIA AI 소프트웨어 스택을 결합해 로컬 에이전트 개발·추론·미세조정을 지원한다.
