2027년 말까지 Foundry에 GPU 4만7000개 넘게 배치 추진
핵심 요약
- 토러스가 전력·저장장치·냉각·네트워크·컴퓨팅을 결합한 모듈형 AI 추론 인프라 Foundry를 출시했다. 기존 전력망 접속을 활용해 계약 후 12~16주 안에 가동하도록 설계했다.
미국(U.S.) 분산형 전력·컴퓨팅 인프라 제조사 토러스(Torus)가 모듈형 AI 추론 인프라 Foundry를 출시하고 매그니타(Magnetar)가 주도한 성장자금 5억 달러를 조달했다고 밝혔다. Foundry는 전력·에너지 저장장치·냉각·네트워크·컴퓨팅을 사전 제작한 시스템으로 묶어 기존 부지에 설치하는 제품으로, 회사는 계약부터 AI 작업 가동까지 12~16주가 걸린다고 설명했다.
Foundry의 부지당 규모는 1~20MW이며 별도 건물 신축 없이 설치할 수 있다. 가장 작은 시스템은 소형 화물 밴 정도 크기다. 초기 고객은 하이드라 호스트(Hydra Host)와 또 다른 AI 클라우드 제공업체로, 현재 수천 개의 GPU가 배치돼 있다. 토러스는 2027년 말까지 Foundry에 GPU 4만7000개 넘게 배치할 계획을 세웠다. 공급 방식은 전력과 외함만 제공하고 GPU는 제외하는 Strategic, GPU까지 포함한 턴키 베어메탈 장비인 Partner, 기업에 전용 하드웨어를 배정해 소버린 추론 용량을 직접 제공하는 Direct 등 세 가지다.
전력 확보 방식의 핵심은 기존 전력망 접속과 개별 변압기의 여유 용량을 활용하는 데 있다. 회사에 따르면 Foundry는 계량기 뒤쪽의 수용가 측에 설치되며, 모든 시스템에 에너지 저장·관리 제품 Torus Reserve를 결합한다. 관성 플라이휠과 배터리가 피크 수요를 흡수해 같은 접속 용량으로 더 많은 컴퓨팅을 수용하고 정전 때는 예비전력을 공급한다. Reserve는 전력 공급을 제어하는 사전 설정을 통해 관성 기반의 안정적인 전력 공급, 부하 감축, 전력 증감 속도 지원 기능을 제공한다. 토러스는 이를 통해 밀리초 단위로 전력을 조절하고 전력망 안정성을 뒷받침할 수 있다고 설명했다. 통합 네트워크·보안은 Torus Protect가 맡으며, 토러스가 광섬유 연결부터 냉각 설비와 랙까지 통합하고 운영·유지보수도 담당한다.
이 제품은 실시간으로 사용자를 상대하고 지속적으로 가동되는 추론 작업을 수요처 가까이에 분산 배치하려는 기업을 겨냥한다. 맥킨지(McKinsey) 전망에 따르면 AI 추론용 데이터센터 수요는 2030년까지 연 35% 성장해 학습용 수요 증가율 22%를 웃돌 것으로 예상된다. 네이트 워킹쇼 토러스 창업자 겸 최고경영자(CEO)는 “업계는 완전히 새로운 인프라를 건설해 AI의 전력 문제를 해결하려 해왔다. 이는 비용 상승을 초래할 수 있고 컴퓨팅을 가동하기까지 수년이 걸린다”며 “대부분의 공급업체는 칩에 전력을 가져온다. Foundry는 전력이 있는 곳에 칩을 가져온다”고 말했다.
이번 자금 조달에는 매그니타 외에 아이코닉(ICONIQ), 오리진 벤처스(Origin Ventures), 리지라인 파트너스(Ridgeline Partners), 트리니티 캐피털(Trinity Capital)이 참여했다. 자금은 제조시설 GigaOne의 추가 확장과 미국 내 Torus Reserve·Foundry 배치에 쓰인다. 데이브 스나이더먼 매그니타 매니징 파트너 겸 대체신용·채권 글로벌 총괄은 “AI 인프라 확장의 가장 큰 과제 중 하나는 전력에 대한 접근성이며, 해법은 단순히 전력을 더 생산하는 데 있는 것이 아니라 이미 이용 가능한 전력을 더 잘 활용하는 데 있다”고 말했다.
Foundry는 유타주 솔트레이크시티(Salt Lake City)에 있는 54만5000제곱피트 규모의 GigaOne에서 설계·개발·제조하며, 400명에 가까운 직원이 주요 부품도 자체 생산한다. GigaOne은 2026년 초 첫 생산라인을 가동한 뒤 2026년 들어 21일마다 새 생산라인을 열었다. 회사에 따르면 Foundry 생산라인은 가동 중이며 IT 부하 기준 500MW 규모의 생산능력을 갖출 예정이며, 가까운 시일 내 이를 1GW로 확대할 계획이다. 사전 제작으로 현장 공사 시간을 줄여 부지 준비에는 약 1주, 설치와 시운전에는 1~2일이 걸린다.
토러스는 Foundry의 폐쇄형 냉각 시스템을 물을 사용하지 않는 방식으로 설명하며, 증발식 냉각기보다 물 사용량이 95% 적다고 밝혔다. 기존 전력망 용량을 활용하므로 대형 데이터센터에 흔히 필요한 신규 송전·발전 설비 건설을 피할 수 있다는 설명도 덧붙였다. 각 시스템은 Folding@home을 통해 의학 연구에 GPU 사용 시간을 기부한다.
