KAI, 카일럿으로 2028년까지 유무인 복합 편대비행 목표
핵심 요약
- 한국국방연구원과 과실연 AI미래포럼 세미나에서 AI 조종사 도입을 위한 무기 획득 제도 개편 요구가 나왔다. 군·대학·방산기업·스타트업을 잇는 협력 생태계 필요성도 제기됐다.
인공지능(AI) 조종사와 무인전투기 도입에 맞춰 군의 무기체계 획득 제도를 바꾸고, KF-21이나 실증기에 AI를 탑재해 시험할 환경을 마련해야 한다는 제언이 나왔다. 민간 기술 활용과 군·대학·방산기업·스타트업의 협력도 과제로 꼽혔다.
한국국방연구원(KIDA) 국방인공지능정책연구실과 과실연 AI미래포럼은 11월 11일 서울 서초구 공군AX거점에서 ‘AI 조종사 대 인간 조종사’를 주제로 ‘국방 인공지능 혁신 네트워크’ 세미나를 열었다. 한국항공대, 공군, 공군사관학교, 한국항공우주산업(KAI), 민간 AI 기업 관계자가 참석했다.
KAI는 AI 파일럿 ‘카일럿(K-AILOT)’으로 2028년까지 유무인 복합 편대비행 구현을 목표로 한다. 심병섭 KAI 부장은 실증기 확보가 가장 시급하다며 “한국은 자체 개발 전투기와 공군, 시험장을 모두 갖고 있다”고 말했다. 이어 “군과 정부가 국내 국방 AI 스타트업을 잘 엮어주고 단발성 과제가 아닌 큰 목표 아래 사업을 추진해 달라”고 요청했다. 해외 기술 도입으로 공백을 메우면서 자체 플랫폼과 소프트웨어를 확보하고, 2040~2050년대로 잡힌 목표 시점도 앞당겨야 한다는 주장이다.
제도 개편 필요성은 AI의 지속적인 학습 특성과 맞물린다. 김용환 공군 AI 신기술융합센터 중령은 “AI는 학습을 통해 계속 고도화돼 성능을 단정하기 어려운데 지금의 획득 제도는 성능과 소요량을 미리 정해야 한다”며 “현행 제도로는 AI 기반 무기체계를 도입하기 어렵다”고 말했다. AI 조종사와 유무인 협업 전투기(CCA) 도입 전략도 국내 연구개발 중심에서 해외 기술 도입을 함께 검토하는 쪽으로 바뀌고 있다고 소개했다.
미 공군 AI 실증에 참여한 류봉균 어플라이드 인튜이션 본부장(에피사이 창업자)은 시뮬레이션 성적과 실제 조종사의 신뢰 사이에 차이가 있다고 설명했다. 2019년 미 국방고등연구계획국(DARPA) AI 공중전 대회 우승 AI는 현역 조종사를 5대0으로 이겼지만, 시뮬레이터의 허점을 노린 기동을 해 실제 조종사가 받아들이기 어려웠다고 했다. 이후 DARPA는 AI를 실제 전투기에 탑재하면서 조종사가 AI의 행동을 믿고 맡길 수 있는지를 평가 기준으로 삼았다. AI가 F-16 개조기 X-62A를 조종해 사람이 모는 F-16과 맞붙은 2024년 5월 비행은 무승부로 끝났다.
류 본부장은 “점수만 내는 AI는 비디오게임으로 끝난다”며 “사람이 탔을 때 예측할 수 없는 행동이 나오는 게 가장 두려웠다”고 말했다. 이어 “KF-21이든 실증기든 AI를 넣어 실험하는 순간 큰 도약이 될 것”이라며 “미국처럼 한 회사에만 맡기지 말고 여러 회사를 써야 한다”고 덧붙였다.
인재 양성과 공동 시험환경 구축도 논의됐다. 임상민 한국항공대 겸임교수에 따르면 올해 전국 ‘AI 파일럿 챌린지’에는 290개팀, 873명이 참가를 신청했고, 84개팀이 예선, 16개팀이 본선에 올랐다. 규칙 기반 AI, 강화학습, 두 방식을 합친 모델 가운데 강화학습 기반이 상대적으로 좋은 성과를 냈다. 임 교수는 “우리는 인재도 업체도 적고 늦게 시작한 만큼 집단지성으로 속도를 내야 한다”며 시계 밖 교전 등으로 시나리오를 고도화하고 산학연이 공통 시험환경을 함께 쓰도록 하겠다고 했다.
공군사관학교는 12월 1일 ‘AI 파일럿 경진대회’ 결선을 치른다. 김송현 공군사관학교 교수는 “조종사 후보생이 파트너가 될 AI가 어떤 판단을 하고 어디까지 맡길 수 있는지 교육 과정에서 경험해야 한다”며 개발 인재와 기업, 실제 사용자의 협력을 강조했다.
