공개 데이터셋 250개·오픈소스 프로젝트 1400개 넘어
유럽 AI 팩토리와 협력해 스타트업의 연산 자원 접근 확대
핵심 요약
- NVIDIA는 10월 15일 AI in Science Enablers Initiative에 참여해 250개가 넘는 공개 모델과 교육 자료, 연산 자원 등으로 유럽 과학계를 지원한다고 밝혔다.
- NVIDIA는 10월 15일 유럽 전역에서 개발 중인 슈퍼컴퓨터 35대가 300만 명이 넘는 연구자에게 차세대 인프라를 제공할 것이라고 밝혔다.
NVIDIA가 10월 15일 European Commission의 AI in Science Enablers Initiative에 참여해 250개가 넘는 공개 모델과 교육 자료, 연산 자원 등으로 유럽 과학계를 지원한다고 밝혔다.
NVIDIA는 소규모 연구실과 신진 과학자, 과학 기반 스타트업이 연구 도구와 연산 자원을 확보하고 이를 활용할 전문성을 쌓는 데 어려움을 겪는다고 설명했다. 지원 범위는 가속 컴퓨팅 도구·모델·플랫폼, 클라우드·데이터·과학 자원, 교육과 기술 지원, 공동 연구·시범 사업, 연구 인재 및 스타트업 생태계 육성을 포괄한다.
Ekaterina Zaharieva European Commission 스타트업·연구·혁신 담당 집행위원은 “우리 연구 공동체와 산업계, 다른 파트너의 강점을 한데 모아야만 유럽의 과학 분야 AI 구상이 현실이 될 수 있다”고 말했다.
European Commission은 10월 15일 Dublin에서 열린 AI in Science Summit에서 AI in Science Enablers Initiative를 출범시켰다. AI in Science Enablers Initiative는 RAISE(Resource for AI Science in Europe)와 연계해 민간 부문의 지원을 유럽 연구 공동체와 연결하는 공동 체계다.
NVIDIA는 France·Spain·Sweden의 국가 AI 팩토리 및 클라우드 인프라 파트너와 협력해 스타트업과 중소기업이 유럽 내 주권형 연산 자원과 서비스를 이용할 경로를 넓히고 있다. 스타트업 지원 프로그램 NVIDIA Inception은 연산 자원과 기술 지원을 제공한다.
BSC AI Factory는 시범 사업을 거쳐 첫 정규 액셀러레이터 프로그램을 도입하고 있다. NVIDIA에 따르면 다른 유럽 국가 AI 팩토리들도 2027년 이 모델을 도입하는 데 관심을 보이고 있으며, Spain과 유럽에서 자립형 AI 기업을 육성하는 것이 프로그램의 목표다.
NVIDIA에 따르면 France의 AI2F는 AI 팩토리 가운데 처음으로 NVIDIA Inception과 4개월간 협력한 사례다. EuroHPC가 자금을 지원하는 유럽 AI 팩토리 19곳 중 하나인 Sweden AI Factory는 생명과학·재료과학, 자율 시스템, 게임 등 여러 분야의 Inception 스타트업과 중소기업에 인프라와 전문 지식을 제공하기 위해 NVIDIA와 협력한다고 발표했다.
CINECA와 JSC 등 EuroHPC 슈퍼컴퓨팅 센터는 학계와 스타트업의 공개 연구에 NVIDIA GPU 인프라와 서비스를 무상으로 제공한다. NVIDIA는 연구자들이 자체 데이터셋으로 모델을 미세 조정할 수 있도록 상담 시간과 집중 교육, 해커톤을 운영하고 있다.
NVIDIA는 10월 Pharos-CY를 위한 유럽 AI 해커톤도 Austrian Scientific Computing, Leibniz Supercomputing Centre, High-Performance Computing Center Stuttgart, The Cyprus Institute와 공동 개최한다.
NVIDIA에 따르면 유럽 전역에서는 NVIDIA 기술을 사용하는 슈퍼컴퓨터 35대를 개발 중이다. NVIDIA는 이들 시스템이 300만 명이 넘는 연구자에게 차세대 인프라를 제공해 기후과학·신약 개발·재료 연구 등을 지원할 것이라고 밝혔다.
NVIDIA가 공개한 자원은 250개가 넘는 공개 모델, 공개 데이터셋 250개, 1400개가 넘는 오픈소스 소프트웨어 프로젝트다. 대규모 언어 모델, 헬스케어, 로보틱스, 기후과학, 피지컬 AI, 자율주행차, 과학 연구 등을 아우르며 모델과 데이터셋은 Hugging Face와 GitHub에서 이용할 수 있다.
NVIDIA Nemotron은 아키텍처, 공개 가중치, 오픈소스 모델, 학습 데이터와 학습 방법을 묶어 연구자의 에이전트형 추론 기능 개발을 지원한다. NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit, NVIDIA PhysicsNeMo 라이브러리, NVIDIA Earth-2 모델, NVIDIA ALCHEMI NIM 마이크로서비스는 생물학·화학·분자 설계·날씨와 기후·에너지·공학·물리학·재료과학 연구를 위한 도구다.
NVIDIA Deep Learning Institute는 가속 컴퓨팅과 딥러닝 실습 자료를 모은 오픈소스 교육 자료 허브를 공개했다. 자료에는 개방형 라이선스를 적용했으며 등록이나 비용, 기한 제한 없이 내려받을 수 있다.
교육 자료는 대학 교과과정, 슈퍼컴퓨팅 센터 집중 교육, 개발자 행사에 맞게 조정할 수 있는 모듈형으로 구성했으며 NVIDIA의 교육·인증 프로그램과도 연계한다.
