누적 사용자 5500만 명 초과…400개 넘는 연동으로 프로젝트 데이터 연결
핵심 요약
- 트림블이 건설 설계·시공·운영을 연결하는 Trimble Connect의 AI 기능을 공개했다. 구조 모델링과 현장 점검 등은 현재 이용할 수 있으며 설계 파일 검증과 변경 주문 자동화는 개발 중이다.
트림블(Trimble)이 11월 9일 라스베이거스(LAS VEGAS)에서 열린 Trimble Dimensions 행사에서 건설 플랫폼 Trimble Connect의 새로운 인공지능(AI) 기능을 발표했다. 설계부터 시공·운영까지 현장 데이터와 업무 흐름을 연결해 프로젝트 위험을 줄이는 데 초점을 맞췄다. 회사는 현장의 물리적 정보를 AI 모델에 결합하고 최종 판단은 프로젝트 책임자에게 맡긴다고 설명했다.
이번에 소개한 기능은 제공 단계가 서로 다르다. 자동 구조 모델링, AI 실내 분류, 360 Reality Capture, AI Punch Walk, AI 조달·송장 대조, Trimble Connect Scheduling은 발표일 현재 이용할 수 있다. 현장 하드웨어 AI 진단은 일부 고객에게 제공하며, 설계 파일 검증과 변경 주문 자동화는 개발 중이다. 생성형 설계는 고객이 새 개념을 시험하고 의견을 제공하는 초기 참여 프로그램 Trimble Labs에서 다룬다.
설계 단계에서는 현장 원시 데이터와 자연어를 정밀한 형상으로 바꾸는 기능을 선보였다. 생성형 설계는 Trimble Connect에서 설계 환경으로 직접 스트리밍되는 실제 시공 상태의 포인트 클라우드를 참조해 새로운 건축 설계안을 만든다. 자동 구조 모델링은 자연어 지시와 공간 데이터를 시공 가능한 철골 모델로 변환하고 수작업 데이터 입력 없이 제작 파일을 생성한다. 설계 파일 검증은 토목공사 중장비용 설계 파일의 형상 오류를 현장 장비에 전송하기 전에 점검한다. AI 실내 분류는 모바일·데스크톱 기기에서 수백만 개의 포인트 클라우드 스캔 점을 바닥·벽·배관·임시 구조물 등으로 자동 분류한다.
시공 단계의 AI 진단은 실시간 시스템 원격 측정값, 장비 로그, GNSS 신호 데이터를 분석해 현장 장비 제어 문제의 근본 원인을 파악하도록 돕는다. 360 Reality Capture는 플랫폼에 내장된 컴퓨터 비전으로 현장 순회 중 촬영한 360도 영상을 프로젝트 도면에 정렬된 3차원 포인트 클라우드로 변환한다. AI Punch Walk를 쓰면 현장 엔지니어가 모바일 기기로 음성 점검을 진행하는 동안 AI 에이전트가 관찰 내용을 기록하고 위치를 표시하며 보수·보완 항목을 도면에 실시간으로 연결한다.
운영 단계에서는 현장 진척 상황을 재무 원장·일정·기업 ERP와 동기화한다. AI 조달·송장 대조는 공급업체 송장을 구매 주문서 및 현장 납품 확인서와 자동 대조해 청구 불일치를 찾아낸다. 계약 위험 분석과 변경 주문 자동화는 프로젝트 문서·도면의 위험을 분석하고, 인건비·자재비·가산액을 포함한 잠재적 변경 주문(PCO) 초안을 ERP와 연동해 사람이 검토·승인하도록 한다. Trimble Connect Scheduling은 내장된 에이전트 기반 계획 엔진으로 전체 CPM 일정과 현장 단기 작업계획, RFI, 기상 예보, 제출 자료를 연결한다. 위험을 계속 평가하고 완화 방안을 권고하며 작은 지연이 프로젝트 전체의 일정 초과로 번지기 전에 새 계획을 실행하도록 설계했다.
트림블은 인력 부족과 수익성 압박 속에서 도구·팀·업무 사이에 고립된 정보를 연결하는 것이 위험 관리의 핵심이라고 설명했다. Trimble Connect는 정밀 현장 하드웨어, 장비 제어 원격 측정 데이터, 현장 정보를 기업용 소프트웨어·백오피스 시스템과 연결한다. 3500만 개 넘는 프로젝트에서 작업한 누적 사용자 5500만 명 초과를 기록했으며, 400개 넘는 연동으로 구성된 개방형 생태계에 공통 데이터 계층을 제공한다. 대화형 인터페이스 Trimble Assist는 에이전트와의 상호작용과 정보 탐색을 지원한다. Trimble Agent Studio는 표준 작업 절차와 숙련자의 조직 내 지식을 맞춤형 AI 에이전트·스킬로 구현해 새 인력의 교육과 업무 지도를 돕는다. 롭 페인터(Rob Painter) 트림블 사장 겸 최고경영자는 “건설 프로젝트에는 물리적·정보적·계약적·상업적·지식 측면의 다섯 가지 주요 지점에서 위험이 유입될 수 있다. 연결은 우리가 고객의 위험 관리를 돕는 방식”이라고 말했다.
AI 거버넌스와 관련해 트림블은 Trimble Connect의 AI 계층에서 현재 제공하는 에이전트와 모델 100%에 실시간으로 확인할 수 있는 표준화된 AI 안전 라벨을 적용했다고 밝혔다. 라벨에는 안전성, 보안 설계, 데이터 출처를 기록하며 EU AI Act, 트림블의 AI 성명·원칙, ISO 42001 표준에 맞췄다고 회사는 설명했다. AI는 고객의 주요 프로젝트 데이터를 다루는 플랫폼 환경 안에서 작동한다.
