2026년 2분기 노동소득분배율 52.8%…AI 시장 경쟁이 이익 배분 좌우
핵심 요약
- 마이클 바 연준 이사가 AI 확산에 따른 단기 고용 충격에 대비해야 한다고 경고했다. AI 인프라 투자는 생산성 향상에 앞서 물가를 자극하고 청년층의 취업 기회를 줄일 수 있다고 지적했다.
마이클 바(Michael Barr) 미국(US) 연방준비제도(Federal Reserve·연준) 이사가 인공지능(AI) 확산에 따른 “심각한 단기 고용 충격”에 대비해야 한다고 경고했다. 기업의 AI 도입이 노동자와 제도의 적응 속도를 앞지르면 일자리 상실과 교섭력 약화가 겹치고, 기술을 소유한 기업과 투자자에게 소득이 쏠릴 수 있다는 우려를 제기했다.
바 이사는 11월 12일 예일대 연설을 위해 준비한 발언에서 대규모 실업을 예측하지는 않았다. AI의 경제적 영향은 아직 불확실하며, 기술 확산 속도와 이익의 분배 범위, 소수 기술기업의 시장 지배를 막을 경쟁 환경에 달렸다고 설명했다. 지금까지 대규모 노동력 대체를 뒷받침하는 증거는 비교적 적고, 일부 기업은 AI를 활용해 수요와 일자리를 늘렸다고 덧붙였다.
소득 분배의 불균형을 보여주는 지표로는 노동소득분배율을 들었다. 경제적 산출 가운데 기업 소유주·투자자가 아닌 노동자에게 돌아가는 몫을 뜻하는 이 비율은 2026년 2분기 52.8%로 사상 최저치를 기록했다. 제2차 세계대전부터 이번 세기 초까지 유지됐던 약 60~65%보다 낮다. 생산성이 높아져도 추가 소득이 주주와 기술 소유자에게 집중되면 임금과 생활 수준이 함께 개선되지 않을 수 있다.
청년과 경력이 짧은 노동자에게서는 이미 AI에 의한 노동 대체 위험이 나타나고 있다고 바 이사는 지적했다. 초급 직무에는 AI로 자동화하거나 보조할 수 있는 업무가 많아 경험을 쌓고 상위 직급으로 올라갈 기회가 줄어들 수 있다. 그는 “노동시장 변화가 빠르게 일어나면 노동자들이 적응하기 어려워지고, 충격이 클 수 있다”고 말했다. 시장 지배력 집중은 불평등을 키우고 아메리칸 드림에도 부담을 줄 수 있다고 덧붙였다.
AI 도입이 점진적으로 이뤄지면 노동자에게 재교육이나 산업 간 이동, AI를 보완하는 역량을 익힐 시간이 생긴다. 반면 여러 산업에서 동시에 빠르게 도입하면 대안이 줄어들 수 있다. 특히 자동화가 진행되는 산업에 고용을 크게 의존하는 지역은 충격에 취약하다.
바 이사는 경쟁이 AI의 이익을 폭넓게 나눌 핵심 변수라고 짚었다. 여러 기업이 경쟁 시스템을 개발해 기술이 저렴하고 널리 쓰이는 범용재가 되면, 중소기업도 과거에는 비싸거나 얻기 어려웠던 역량을 활용해 진입 장벽을 낮출 수 있다. 그는 “AI는 소기업이 번창하는 데 필요한 기술과 정보에 대한 접근을 대중화할 수 있다”고 말했다.
반대로 AI 시스템과 기반 시설이 소수 기업·투자자에게 집중되면 이들이 생산성 향상의 과실을 과도하게 가져가고, 업무가 자동화되는 노동자는 임금과 고용 압박을 받을 수 있다. 바 이사는 “일부 연구자들은 AI가 과거 첨단기술 발전 사례에서 시장 지배력 집중을 강화했던 특성을 지녔다고 본다”고 말했다. 첨단 AI 개발·운영에는 막대한 연산 인프라와 투자, 기술 자원이 필요해 대규모 데이터센터를 조성하고 특수 반도체를 확보할 수 있는 기업이 유리할 수 있다.
AI는 고용뿐 아니라 물가에도 상반된 영향을 줄 수 있다. 케빈 워시(Kevin Warsh) 연준 의장은 AI가 생산성을 높여 더 적은 자원으로 더 많이 생산하도록 하고, 장기적으로 인플레이션을 낮출 가능성을 자주 언급해왔다. 바 이사는 이런 생산성 향상이 언제 나타날지는 불확실하며, 현재 더 뚜렷한 영향 중 하나는 데이터센터와 연산 장비, 운영 자원에 대한 막대한 지출이 만드는 물가 상승 압력이라고 지적했다.
바 이사는 “두 번째 큰 영향은 물가에 대한 것”이라며 AI 인프라 구축에 따른 투입 비용 압박이 다른 산업으로 번지고 있다고 설명했다. 휴대전화와 게임기 같은 소비재 가격 상승, 데이터센터 개발업체의 인력·자원 확보 경쟁에 따른 건설업 임금 상승을 사례로 들었다. AI 투자는 미국 국내총생산을 뒷받침했지만, 인프라 수요는 경제 일부 부문의 비용도 끌어올렸다.
장기적으로 AI가 생산비를 낮추더라도 인프라를 구축하는 동안에는 장비·노동·자재 수요가 늘어날 수 있다. 생산성 향상의 효과가 나타나기까지 수년이 걸릴 수 있는 반면 비용은 이미 공급망에 반영되고 있다. AI 투자에 따른 물가 압력은 일부 연준 정책 담당자들의 주목을 받으며 추가 금리 인상 지지를 강화했다. 차입 비용이 높아지면 데이터센터 같은 자본집약적 사업의 자금 조달뿐 아니라 가계와 기업에도 부담을 줄 수 있다.
이번 발언은 AI 인프라의 급속한 확장에 대한 반발이 최근 미국 중간선거에 일부 영향을 미치는 등 정치권의 우려가 커지는 가운데 나왔다. 11월 16일 샌프란시스코(San Francisco)에서 열리는 연준 공개 포럼에서는 워시 의장이 임명한 태스크포스가 AI의 경제적 영향을 살펴볼 것으로 예상된다. 바 이사의 발언은 정책 담당자들이 생산성 향상 가능성과 함께 기술의 소유 구조, 이익의 배분, 노동자의 적응 속도까지 고려해야 함을 보여준다.
