ChatGPT의 동일 질문 1순위 추천, 전날과 일치한 비율은 38%
핵심 요약
- MaxAEO가 AI 플랫폼 8곳의 답변 2124건을 분석한 결과 Profound의 언급률이 79.5%로 가장 높았다. 플랫폼별 편차가 컸으며, 추천 빈도가 도구의 품질을 뜻하지는 않는다.
AI 도우미가 추천하는 도구의 언급 빈도가 플랫폼에 따라 크게 달랐다. MaxAEO의 크리스 한(Chris Han) 제품 책임자가 공개한 분석에 따르면, AI 플랫폼 8곳의 답변 2124건에서 Profound가 79.5%로 가장 자주 등장했다. 자사 도구인 MaxAEO는 구글(Google) AI Mode 답변의 23%에 포함됐지만 ChatGPT 답변 247건에서는 한 번도 언급되지 않았다.
조사는 2026년 10월 22~28일 구매자가 입력할 법한 질문 40개를 각 플랫폼에 매일 한 번씩 보내는 방식으로 진행됐다. 대상은 ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude, Grok, 마이크로소프트(Microsoft) Copilot, 구글 AI Overviews와 AI Mode다. 질문은 AI 검색에서 브랜드 노출을 추적하는 AEO 도구나 여러 고객사의 AI 검색 노출을 모니터링하는 GEO 소프트웨어 등을 묻는 내용으로, 40개 모두 특정 브랜드를 언급하지 않았다. 한은 자신이 경쟁하는 분야를 자사 추적 도구로 측정했고 경쟁사와 자사 제품을 결과에 함께 넣었다고 설명했다.
전체 언급률 상위 4개 도구는 Profound 79.5%, Peec AI 70.7%, Otterly.AI 67.5%, Semrush 62.3%였다. 네 도구 모두 전체 답변에서 60%를 넘었고, 개별 플랫폼에서도 40% 미만으로 떨어지지 않았다. Profound는 Copilot에서 96%, ChatGPT에서 93%로 높았고 AI Mode에서는 55%로 가장 낮았다. Peec AI는 Claude에서 89%, ChatGPT와 Grok에서 각각 85%였으며 AI Mode에서는 40%였다. Otterly.AI는 Grok 85%, Claude 81%에 비해 Perplexity에서 45%로 낮았다. Semrush는 Gemini와 AI Overviews에서 각각 71%, AI Mode에서 47%를 기록했다.
그 아래 도구들은 플랫폼별 격차가 두드러졌다. 전체 언급률 52.4%인 Ahrefs는 Grok에서 78%, Claude에서 73%였지만 Perplexity에서는 29%였다. Scrunch는 전체 33.2%로, Grok 62%, Claude 56%, AI Mode 6%였다. AthenaHQ는 전체 30.4%였으며 Grok에서는 65%, Claude에서는 45%, Perplexity에서는 9%에 그쳤다. HubSpot은 전체 24.4%, Perplexity 37%, Copilot 14%였다.
SE Ranking의 전체 언급률은 15.1%였지만 AI Overviews에서는 34%, Copilot에서는 1%였다. Rankscale은 전체 13.9%, Grok 40%, ChatGPT 2%를 기록했다. Writesonic은 전체 13.5%로 Grok 28%, Claude 25%였고 ChatGPT·AI Overviews·AI Mode에서는 각각 6%였다. Conductor는 전체 7.8%, Copilot 19%, Claude 18%였으며 ChatGPT와 AI Mode에서는 각각 2%였다. MaxAEO도 전체 7.8%로 AI Mode 23%, AI Overviews 18%, ChatGPT 0%를 기록했다. 주요 결과표에 들지 못한 ZipTie, Goodie AI, Promptwatch의 전체 언급률은 각각 7.7%, 7.6%, 7.5%였다.
이 분석에서 언급률은 해당 도구를 한 번 이상 언급한 답변 수를 완료된 답변 수로 나눈 값이다. 한 답변에서 세 번 등장해도 한 번으로 집계하며, 미완료 답변은 분모에서 뺀다. 답변에서 도구명을 추출한 뒤 Scrunch AI와 Scrunch처럼 표기가 다른 같은 제품을 하나로 통합했다. 한은 집계 자체보다 자유 형식의 문장에서 제품명을 정확하게 추출하고 별칭을 합치는 작업이 까다롭다고 설명했다. 조사 도중 질문을 바꾸면 날짜별 비교의 의미가 없어지므로 시작 전에 질문을 고정해야 한다고도 덧붙였다.
플랫폼별 수치를 나누는 이유는 통합 평균만으로 실제 추천 양상을 파악하기 어렵기 때문이다. 한은 AthenaHQ와 SE Ranking의 플랫폼별 편차, MaxAEO의 AI Mode와 ChatGPT 결과 차이를 사례로 들었다. 구매자가 주로 쓰는 AI 도우미가 있다면 전체 평균보다 해당 플랫폼의 결과가 더 유용할 수 있다는 설명이다.
답변에 포함된 도구 수에도 차이가 있었다. Grok은 답변당 평균 11.8개, Claude는 10.7개를 제시한 반면 Perplexity는 4.6개, ChatGPT는 5.3개를 언급했다. 한은 짧은 추천 목록에서는 자주 등장하는 도구 외에 다른 제품이 들어갈 여지가 작아 Grok과 Claude의 언급률이 높게 나왔을 가능성을 제시했다. 다만 이 관계를 직접 검증하지는 않았다.
결과의 일별 변동성도 컸다. ChatGPT가 같은 질문에 대해 제시한 첫 번째 추천을 전날 답변과 비교했을 때 일치율은 38%에 불과했다. 한은 한 차례 실행이나 일주일간 질문 40개로 얻은 결과를 확정된 순위로 받아들여서는 안 된다고 설명했다. 이번 수치는 어떤 도구가 추천되는지를 보여줄 뿐, 품질의 우열을 입증하지 않는다.
한은 질문에 자사 이름을 넣지 않았더라도 경쟁 분야를 자사 도구로 분석했다는 점을 감안해야 한다고 밝혔다. 같은 질문 40개를 매달 다시 실행해 자사 제품을 포함한 수치를 원문 글에 갱신하겠다고 덧붙였다. 원문 작성에는 AI의 도움을 받았으며, 데이터와 분석은 작성자 측이 마련하고 모든 수치를 원시 내보내기 데이터와 대조했다고 설명했다.
