Virgo Network, 단일 거점 최대 8만 GPU 확장 용량 목표
핵심 요약
- Google Cloud와 NVIDIA가 기업용 AI 인프라·보안 기능을 공개했다. 격리 환경의 Gemini 3.5 Flash와 내부 자료 검색 미리보기도 포함됐다.
Google Cloud와 NVIDIA가 NVIDIA GTC Berlin에서 기업용 AI 컴퓨팅·소버린 AI·보안 기술을 공개했다. Vera Rubin NVL72 기반 A5X 베어메탈 인스턴스는 2026년 11월 정식 제공될 예정이다. AI 모델을 특정 관할권이나 격리된 환경에서 운영하려는 조직을 위해 Google Distributed Cloud와 퍼블릭 클라우드의 선택지도 넓혔다.
데이터와 운영 환경의 통제권을 중시하는 조직에는 Sovereign Cloud 포트폴리오에서 Gemma, Mistral, NVIDIA Nemotron 등 가중치 공개 모델을 지원한다. 조직이 모델 가중치와 실행 환경을 직접 관리할 수 있도록 하는 기능이다. 자체 시설에 배치하는 Google Distributed Cloud에서는 NVIDIA HGX B300 시스템을 이용한 NVIDIA Blackwell Ultra GPU가 정식 제공에 들어갔다.
격리 환경에는 Gemini 3.5 Flash를 추가해 로컬 인프라 안에서 텍스트·오디오·이미지·영상을 처리하도록 한다. 외부망과 분리된 Google Distributed Cloud용으로는 Gemini와 멀티모달 검색 증강 생성(RAG) 기반 기업용 검색을 미리보기로 제공한다. 조직이 통제하는 환경 안에서 내부 문서와 미디어 등을 검색·요약·검토할 수 있는 기술이다. Gemini 플랫폼의 NVIDIA Cosmos 3와 Nemotron 3.5 SuperVL 지원도 확대하며, 모델 맞춤화와 로봇·자율주행차 개발용 시뮬레이션 환경 도구를 포함한다.
A5X는 GPU 가속과 네트워킹·스토리지를 결합한 AI Hypercomputer 인프라에 Vera Rubin을 도입해 대규모 모델 학습과 추론을 지원한다. Google Cloud는 유럽·중동·아프리카(EMEA)의 추가 지역에도 공급해 지역별 데이터 보관·주권 요건에 대응한다고 밝혔다. 회사가 제시한 Virgo Network의 확장 용량은 단일 거점 최대 8만 개, 여러 거점에 걸쳐 최대 96만 개의 Rubin GPU다. 이는 목표로 하는 인프라 확장 용량이며, 실제 운영 중인 배포 규모를 발표한 수치는 아니다.
여러 단계의 작업을 수행하는 에이전트형 AI를 위한 기반 기술도 보강한다. Google Cloud Managed Lustre에서 NVIDIA GPUDirect Storage를 지원해 데이터를 GPU 메모리로 직접 전송하고, 고급 캐싱으로 긴 AI 상호작용을 처리하면서 반복 연산을 줄이도록 한다. Google Kubernetes Engine은 A5X에서 분산 AI 시스템의 자원 스케줄링과 네트워크 관리 등 워크로드 오케스트레이션을 지원한다.
WPP의 Stephan Pretorius 최고기술책임자는 창작·제작 업무의 활용 가능성을 언급하며 “NVIDIA Vera Rubin NVL72로 가속하는 Google Cloud의 A5X 인스턴스를 통해 우리 WPP Creative and Production 팀은 프레임 단위의 정확한 품질 검사를 수행하고 브랜드 자산을 원활하게 조정하는 지능형 에이전트를 지휘할 수 있다”고 말했다.
AI 학습·사용 중 민감한 정보를 보호하는 기밀 컴퓨팅 기능도 확대했다. NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU 기반 Confidential G4 인스턴스는 정식 제공되며, NVIDIA HGX B200 하드웨어와 Intel TDX를 사용하는 A4 인스턴스에서도 기밀 컴퓨팅을 이용할 수 있다. NVIDIA GB300 NVL72 기반 A4X Max 인스턴스에는 Confidential Bare Metal을 도입해 처리 중인 AI 모델·지식재산·사용자 프롬프트를 하드웨어 보안 조치로 보호한다. 이러한 기능은 데이터 보호와 현지 운영 통제, 인프라 격리가 필요한 민감한 AI 워크로드를 겨냥한다.
