AXA, 1000개 넘는 모의 시즌으로 저기압 위험 연구
태양광 발전량 예측부터 대기질·지표면 높이 추정까지 활용
핵심 요약
- NVIDIA는 10월 22일 Earth-2에 추가한 StormScope EU가 EUMETSAT 위성 관측을 바탕으로 Meteosat 16개 채널의 구름 변화를 10분 간격으로 예측한다고 밝혔다.
- NVIDIA는 10월 22일 AXA가 FourCastNet 3를 활용해 1000개가 넘는 모의 시즌에 걸쳐 지역별 저기압 위험을 연구하고 있다고 소개했다.
NVIDIA는 10월 22일 기상·기후 예측용 오픈 AI 모델·도구 모음인 Earth-2에 유럽 지역 단기 예측 모델 StormScope EU를 추가했다고 밝혔다. StormScope EU는 EUMETSAT 위성 관측을 바탕으로 Meteosat 16개 채널의 구름 변화를 10분 간격으로 예측한다.
태양광 발전소 운영과 선박 항로, 보험 대상 자산에 관한 의사결정에는 전 지구적 폭풍 형성 여부뿐 아니라 지역별 기상 정보가 필요하다는 게 NVIDIA의 설명이다. Earth-2는 NVIDIA 컴퓨팅 환경에서 전 지구 기상 예측과 세밀한 지역 예보, 환경 연구를 지원하며 개발자와 연구자가 자체 데이터로 맞춤화할 수 있는 오픈 AI 모델·도구 모음을 제공한다.
NVIDIA는 GTC Berlin에서 Earthmover와 함께 구축한 StormScope EU 실시간 예측 시연을 선보이고 있다. 유럽 기상·기후 자료로 학습한 StormScope EU의 예측은 Earth2Studio로 실행하며, Earthmover 데이터 플랫폼은 10분마다 새 위성 관측이 들어오면 갱신한 결과를 지도 타일 형태로 제공한다. 방문자가 전체 데이터세트를 내려받지 않고도 유럽 각지의 예측을 살펴볼 수 있는 방식이다.
TotalEnergies는 태양광 발전 예측에 NVIDIA Earth-2를 활용할 가능성을 살피며 태양광 발전 시설 두 곳에서 StormScope 기반 일사량 초단기 예측을 평가하고 있다. 1시간보다 짧은 간격으로 기상 정보를 제공할 모델도 개발하며, 세밀한 예측이 태양광 발전량 변화를 미리 파악하는 데 도움이 될지 검토한다.
AXA는 NVIDIA Earth-2의 FourCastNet 3로 1000개가 넘는 모의 시즌에 걸쳐 과거 관측 기록을 넘어서는 지역별 저기압 위험을 연구하고 있다. 위험 평가에 참고하고 고객이 예방 활동의 대상을 정하는 데 도움을 줄 정보를 얻는 작업이다.
Vaisala Xweather는 정부·에너지·해운·운송·보험 고객용 기상 정보 플랫폼을 개선하기 위해 Earth-2와 자체 관측 자료, 낙뢰 데이터, 예보 전문성을 결합한다. StormScope에 낙뢰 데이터를 반영해 단기 예측의 선행 시간을 늘리고, 서비스형 소프트웨어와 AI 비서 연동을 통해 경보를 제공하는 작업도 진행하고 있다.
University of Manchester 연구진은 Earth-2의 CorrDiff를 영국 대기질 모델링에 맞게 조정했다. NVIDIA 기반 Isambard-AI 슈퍼컴퓨터에서 모델을 학습한 뒤 NVIDIA DGX Spark 시스템에서 로컬로 실행해, 국가 슈퍼컴퓨터에서 수행하던 환경 모델링을 데스크톱으로 옮긴 사례다.
Space42는 CorrDiff와 NVIDIA PhysicsNeMo를 활용해 SARDiff4Height를 개발했다. 이 연구는 레이더 영상 한 장으로 지표면 높이를 추정하고 불확실성 지도를 함께 만들어, 분석가가 추정 결과 중 어느 부분을 더 면밀히 검토해야 하는지 파악하도록 돕는다.
개발자는 단기 예측용 StormScope와 낮은 해상도의 기상 자료에 지역별 세부 정보를 더하는 CorrDiff를 조합하거나, 모델 구조를 활용해 대기질 등 다른 환경 용도로 학습할 수 있다. NVIDIA의 오픈소스 프레임워크 PhysicsNeMo는 자체 데이터와 분야별 전문성을 반영한 학습·맞춤화 도구를 제공한다.
