원료 가격·고객 수요 예측으로 데이터 기반 수주 전략 강화
AI 기반 설비 진단으로 에너지 절감·생산 효율 개선 추진
핵심 요약
- 포스코퓨처엠이 7월 28일 AI 에이전트와 데이터 기반 제조혁신 체계를 구축해 배터리 소재 경쟁력을 강화한다고 밝혔다.
- 포스코퓨처엠은 2028년 상반기까지 제조 생산성을 30% 높이고 제품 개발 기간을 절반 수준으로 단축할 계획이다.
- 포스코퓨처엠은 품질 분석 로봇을 활용해 고객 대응 속도를 현재보다 두 배 높이는 것을 목표로 한다.
포스코퓨처엠이 7월 28일 AI 에이전트와 데이터 기반 제조혁신 체계를 구축해 배터리 소재 경쟁력을 강화한다고 밝혔다. 포스코퓨처엠은 2028년 상반기까지 제조 생산성을 30% 높이고 제품 개발 기간을 절반 수준으로 줄인다는 목표를 세웠다.
포스코퓨처엠은 디지털 혁신 비전으로 ‘BoT(Battery of Things) 생태계 Game Changer’를 제시하고 전사적 AI 전환(AX) 로드맵을 수립했다. 생산과 연구개발(R&D), 영업, ESG 전반에 AI를 적용해 업무와 제조 공정을 함께 고도화하는 구상이다.
핵심 과제는 AI 에이전트 기반 업무 프로세스·시스템 최적화, 통합 데이터 허브 구축, AI 기반 지능형 공장 구현이다. 포스코퓨처엠은 원료부터 제품까지 초연결 체계를 만들고 고객사와의 AI 기반 R&D 협업도 강화한다.
포스코퓨처엠은 2028년 상반기 프로젝트 완료 후 피지컬 AI 기반 공정 지능화를 통해 제조 생산성을 30% 높일 계획이다. AI 기반 기술 분석과 가상 검증을 활용해 제품 개발 기간은 절반 수준으로 단축하고, 품질 분석 로봇으로 고객 대응 속도도 현재보다 두 배 높이는 것을 목표로 한다.
마케팅·영업 분야에서는 원료 가격과 고객 수요 예측에 AI를 활용한다. 포스코퓨처엠은 판매가격 협상에 AI 시뮬레이션을 적용해 데이터 기반 수주 전략을 강화하고, 계약부터 생산·출하까지 전 과정을 통합 관리해 운영 효율을 끌어올린다.
ESG 부문에서는 AI 기반 설비 진단과 운영 최적화로 에너지 사용량을 줄이고 생산 효율을 높인다. 포스코퓨처엠은 축적 데이터를 활용해 전기차뿐 아니라 ESS, 로봇, 드론 등으로 확대되는 배터리 시장에서 플랫폼 경쟁력을 강화한다는 방침이다.
포스코퓨처엠은 신규 시스템에 AI 에이전트를 기본 적용하고 연내 부서별 AI 활용 전문가를 육성할 계획이다. 회사는 제조혁신 과제를 지속적으로 발굴해 전사로 확산한다.
출처: ittimes (https://www.ittimes.com/news/articleView.html?idxno=86100)